植物智能识别平台
植物名称识别代表了先进人工智能与植物科学的融合， 为全球研究人员、教育工作者和自然爱好者提供精准的植物识别服务。
我们的科学使命
植物名称识别致力于通过前沿人工智能技术普及植物学知识。 我们的平台连接复杂的分类科学与便捷的植物识别， 以前所未有的准确性帮助用户理解和欣赏植物世界。
98.7%
识别准确率
75,000+
物种数据库
210万+
识别处理次数
先进技术基础架构
神经网络架构
我们的专有深度学习模型利用卷积神经网络，通过数百万验证过的植物标本训练， 在形态学分析方面达到了最先进的准确性。
分类学数据库集成
与权威植物数据库实时同步，包括APG IV、GBIF和区域植物志数据库， 确保当前命名法和分类准确性。
隐私优先架构
企业级安全协议，自动图像删除、零知识处理和符合GDPR的数据处理程序。
处理流程
1
图像预处理和特征提取
2
多尺度形态学分析
3
分类学分类和验证
4
综合植物数据编译
科学合作
学术机构
与领先的植物研究大学合作
植物园
与国际植物园合作
保护组织
支持全球生物多样性保护工作
研究机构
通过AI创新推进植物科学
服务卓越标准
质量保证
- 针对专家注释的持续模型验证
- 定期准确性基准测试和性能优化
- 挑战性识别的多专家验证
用户支持
- 24/7技术支持和植物咨询
- 教育资源和识别指南
- 用于研究和教育应用的API访问